Udemy線上課程 程式設計與資料分析 | 資料分析的部分 講師:Yao-Jen Kuo 影音教學 中文發音 繁體中文(DVD版)
內容說明:
這是為期十六週的三學分課程「程式設計與資料分析」預錄課程影片。
有鑑於我想要將實體課程的講授變得更有效率，因此將投影片的說明預錄成線上課程影片。
「程式設計與資料分析」分為兩個部分，這堂線上課程涵蓋的是第二個部分：資料分析。
採用的語言是 Python，開發環境是 Miniconda 與 Visual Studio Code。
這門課程的講義以英文編寫，但以中文授課。
講義的參考書籍是 Jake VanderPlas. Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data.
礙於學校實體課程需考量教室大小與老師量能，許多沒有辦法在大學時期選修到這門課的同學，就能在無限制門檻的情況下選修線上課程。
課程內容:
01 - Python 模組
001 投影片連結.html
002 模組（一）.mp4
003 模組（二）.mp4
02 - Python 特質：Pythonic
001 投影片連結.html
002 Comprehensions Part 1.mp4
003 Comprehensions Part 2.mp4
004 生成器類別 Generators.mp4
005 迭代器與函數型函數（一）.mp4
006 迭代器與函數型函數（二）.mp4
03 - 環境管理
001 投影片連結.html
002 環境與模組管理（一）.mp4
003 環境與模組管理（二）.mp4
004 環境與模組管理（三）.mp4
04 - 檔案載入
001 投影片連結.html
002 檔案載入（一）.mp4
003 檔案載入（二）.mp4
004 檔案載入（三）.mp4
05 - Numpy 入門
001 投影片連結.html
002 Numpy 起步走（一）.mp4
003 Numpy 起步走（二）.mp4
004 建立 ndarrays（一）.mp4
005 建立 ndarrays（二）.mp4
006 索引與切片（一）.mp4
007 索引與切片（二）.mp4
008 操作 ndarrays（一）.mp4
009 操作 ndarrays（二）.mp4
010 Numpy 函數（一）.mp4
011 Numpy 函數（二）.mp4
06 - Pandas 入門
001 投影片連結.html
002 關於 Pandas（一）.mp4
003 關於 Pandas（二）.mp4
004 關於 Pandas（三）.mp4
005 關於 Pandas（四）.mp4
07 - Pandas 資料處理
001 投影片連結.html
002 關於資料操控.mp4
003 基礎屬性與方法.mp4
004 基礎操控（一）.mp4
005 基礎操控（二）.mp4
006 基礎操控（三）.mp4
007 進階操控（一）.mp4
008 進階操控（二）.mp4
009 進階操控（三）.mp4
010 進階操控（四）.mp4
011 進階操控（五）.mp4
012 進階操控（六）.mp4
08 - PyPlo 資料視覺化
001 投影片連結.html
002 關於 Matplotlib.mp4
003 兩種作圖語法.mp4
004 通用步驟（一）.mp4
005 通用步驟（二）.mp4
006 通用步驟（三）.mp4
007 添加元素（一）.mp4
008 添加元素（二）.mp4
09 - Scikit-Learn 建立模型
001 投影片連結.html
002 關於 Scikit-Learn（一）.mp4
003 關於 Scikit-Learn（二）.mp4
004 預處理的估計器類別.mp4
005 預測的估計器類別.mp4
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